LG U+ 네트워크 부문의 NW빅데이터팀 소속으로 현장실습생을 하며 수행한 과제들입니다.
NW빅데이터팀 소속 팀원, 현업 현장팀 팀원분들과 같이 과제를 수행하였습니다.
데이터에 기반한 통계 기법 및 머신 러닝 모델을 활용하여 기존 업무에 솔루션을 제시하여 업무 효율을 높이고 객관적인 지표 제시 혹은 업무 자동화 등을 목표로 하였습니다.
대부분의 과제에서 머신러닝 & 딥러닝 & 통계적 기법 제안 및 모델링, 코드 작성의 역할을 맡았으며, 툴은 SAS, Python, SQL을 사용하였습니다.
보안 문제로 과제 이름만 기재합니다.
1기 과제 (2020년 3월 ~ 2020년 6월)
- 장비 특성 별 장애 분석을 통한 이상장비 추출
- PM 5G Core트래픽 자동 예측 기능 구현
- RRH의 트래픽 발생 패턴 분석을 통한 최적 Sleep Mode 적용 국소 추출
- 불만콜 Task 처리 메모 키워드 분석을 통한 신규 코드 (진행/해소 결과) 발굴
2기 과제 (2020년 7월 ~ 2020년 10월)
- IDC 서비스 별 정교한 트래픽 예측을 통한 증설 시점 최적화 및 고객 불만 선제 대응
- Access 장비 제조사별 특성을 고려한 VoLTE 불만콜 영향 핵심 KPI 도출 및 성능업무 개선
- 홈 인터넷 가입자 단위 불만콜 영향 서비스 경험 핵심 품질지표 발굴 및 유선CEM 반영